Niveles de medición

Hay numerosas formas de describir y analizar sus datos, dependiendo de su nivel de medición. El nivel de medición de su variable describe la naturaleza de la información que proporciona la variable. Hay dos tipos principales de variables: categóricas y continuas.

Las variables categóricas son aquellas que tienen categorías o niveles discretos. Las variables categóricas pueden definirse además como nominales, dicotómicas u ordinales. Las variables nominales describen categorías que no tienen un orden específico. Entre ellas se encuentran la etnia o el género. Para recordar qué tipo de datos describen las variables nominales, piense en nominal = nombre. Las variables dicotómicas son variables categóricas con dos niveles. Pueden ser sí/no, alto/bajo o masculino/femenino. Para recordarlo, piense en di = dos. Las variables ordinales tienen dos o más categorías que pueden ordenarse o clasificarse. Por ejemplo, una variable con datos de respuesta que van desde «totalmente en desacuerdo» hasta «totalmente de acuerdo» se consideraría ordinal. Tenga en cuenta que los investigadores a veces pueden tratar las variables ordinales como continuas si tienen más de cinco categorías. Para recordar este tipo de variable, piense en ordinal = orden.

Las variables continuas se miden numéricamente y tienen un número infinito de valores posibles. Por ejemplo, una variable de edad medida de forma continua podría tener un valor de 23,487 años, ¡si quisiera ser tan específico! Una variable continua se considera razón si tiene un punto cero significativo (como en la edad o la distancia). Una variable continua se considera intervalo si puede medirse a lo largo de un continuo que tiene valores fijos entre dos puntos, pero no tiene un punto cero significativo (por ejemplo, la temperatura medida en Fahrenheit o Celsius).

El nivel de medición de sus variables influye en los análisis que puede realizar. La tabla siguiente presenta algunos ejemplos de combinaciones de niveles de medición, y el análisis sugerido para llevar a cabo.