Guía para principiantes de visualización de datos

En el mundo del Big Data, las herramientas y tecnologías de visualización de datos son esenciales para analizar cantidades masivas de información y tomar decisiones basadas en datos.

Las ventajas y beneficios de una buena visualización de datos

Nuestros ojos se sienten atraídos por los colores y los patrones. Podemos identificar rápidamente el rojo del azul, el cuadrado del círculo. Nuestra cultura es visual, incluyendo todo, desde el arte y los anuncios hasta la televisión y las películas.

La visualización de datos es otra forma de arte visual que capta nuestro interés y mantiene nuestros ojos en el mensaje. Cuando vemos un gráfico, vemos rápidamente las tendencias y los valores atípicos. Si podemos ver algo, lo interiorizamos rápidamente. Es una forma de contar historias con un propósito. Si alguna vez has mirado fijamente una hoja de cálculo masiva de datos y no has podido ver una tendencia, sabes lo mucho más eficaz que puede ser una visualización.

Los Big Data están aquí y necesitamos saber lo que dicen

A medida que la «era de los Big Data» se pone en marcha, la visualización es una herramienta cada vez más clave para dar sentido a los billones de filas de datos que se generan cada día. La visualización de datos ayuda a contar historias al curar los datos en una forma más fácil de entender, destacando las tendencias y los valores atípicos. Una buena visualización cuenta una historia, eliminando el ruido de los datos y destacando la información útil.

Sin embargo, no es tan fácil como simplemente vestir un gráfico para que se vea mejor o dar una palmada en la parte de «información» de una infografía. La visualización eficaz de los datos es un delicado acto de equilibrio entre la forma y la función. El gráfico más sencillo puede ser demasiado aburrido para llamar la atención o puede transmitir un punto poderoso; la visualización más impresionante puede fracasar completamente en la transmisión del mensaje correcto o puede decir mucho. Los datos y los elementos visuales tienen que trabajar juntos, y hay un arte para combinar un gran análisis con una gran narración.

Por qué la visualización de datos es importante para cualquier carrera

Es difícil pensar en una industria profesional que no se beneficie de hacer los datos más comprensibles. Todos los campos de STEM se benefician de la comprensión de los datos, y también lo hacen los campos del gobierno, las finanzas, el marketing, la historia, los bienes de consumo, las industrias de servicios, la educación, los deportes, etc.

Aunque siempre hablaremos poéticamente de la visualización de datos (después de todo, estás en el sitio web de Tableau), hay aplicaciones prácticas de la vida real que son innegables. Y, dado que la visualización es tan prolífica, también es una de las habilidades profesionales más útiles para desarrollar. Cuanto mejor puedas transmitir tus puntos visualmente, ya sea en un cuadro de mandos o en una presentación de diapositivas, mejor podrás aprovechar esa información.

El concepto de científico de datos ciudadano está en auge. Los conjuntos de habilidades están cambiando para adaptarse a un mundo impulsado por los datos. Cada vez es más valioso para los profesionales ser capaces de utilizar los datos para tomar decisiones y utilizar los elementos visuales para contar historias de cuando los datos informan sobre el quién, el qué, el cuándo, el dónde y el cómo. Mientras que la educación tradicional suele trazar una línea clara entre la narración creativa y el análisis técnico, el mundo profesional moderno también valora a quienes pueden cruzar entre ambos: la visualización de datos se sitúa justo en el medio del análisis y la narración visual.

Ejemplos de visualización de datos en acción

Desde luego, una de las mejores maneras de entender la visualización de datos es viéndola. Qué concepto más loco!

Con las galerías públicas de visualización de datos y los datos por todas partes en línea, puede ser abrumador saber por dónde empezar. Hemos recopilado 10 de los mejores ejemplos de visualización de datos de todos los tiempos, con ejemplos que mapean conquistas históricas, analizan guiones de películas, revelan causas ocultas de mortalidad y mucho más.

La propia galería pública de Tableau muestra montones de visualizaciones realizadas con la herramienta gratuita Tableau Public, nosotros presentamos algunos cuadros de mando empresariales de arranque habituales como plantillas utilizables, y Viz of the Day recopila algunas de las mejores creaciones de la comunidad. Además, hay montones de grandes blogs y libros sobre visualización de datos que contienen excelentes ejemplos, explicaciones e información sobre las mejores prácticas.

Los diferentes tipos de visualizaciones

Cuando piensas en la visualización de datos, probablemente tu primer pensamiento sea el de simples gráficos de barras o de tarta. Si bien estos pueden ser una parte integral de la visualización de datos y una línea de base común para muchos gráficos de datos, la visualización correcta debe estar emparejada con el conjunto correcto de información. Los gráficos simples son sólo la punta del iceberg. Hay toda una selección de métodos de visualización para presentar los datos de forma efectiva e interesante.

Tipos generales comunes de visualización de datos:

• Gráficos
• Tablas
• Mapas
• Infografías
• Paneles
• Más ejemplos específicos de métodos para visualizar datos:
  • Gráfico de áreas
  • Gráfico de barras
  • Gráficos de caja ywhisker Plots
  • Nube de burbujas
  • Gráfico de puntos
  • Cartograma
  • Vista de círculos
  • Mapa de distribución de puntos
  • Mapa de calor
  • Tabla de resaltado
  • Histograma
  • Matriz
  • Red
  • Área polar
  • Árbol radial
  • Ploteo de dispersión (2D o 3D)
  • Gráfico de flujos
  • Tablas de texto
  • Tablas de texto
  • Línea de tiempo
  • Mapa del terreno
  • Gráfico de pila de bordes
  • Nube de palabras
  • Y cualquier combinación de¡y combinación en un panel de control!

  Aprende más sobre visualizaciones de datos (y cómo crear las tuyas propias)

  
  Si te sientes inspirado o quieres aprender más, hay toneladas de recursos a los que recurrir. La visualización de datos y el periodismo de datos están llenos de profesionales entusiastas deseosos de compartir sus consejos, trucos, teoría y más.

  Los blogs sobre visualización de datos son un lugar perfecto para empezar

  Vea nuestra lista de grandes blogs de visualización de datos llenos de ejemplos, inspiración y recursos educativos.

  Los expertos que escriben libros e imparten clases sobre la teoría detrás de la visualización de datos también tienden a mantener blogs donde analizan las últimas tendencias en el campo y discuten nuevos vizzes. Muchos ofrecerán críticas sobre gráficos modernos o escribirán tutoriales para crear visualizaciones eficaces.

  Otros recopilarán muchas visualizaciones de datos diferentes de toda la web para destacar las más intrigantes. Los blogs son una gran manera de aprender más sobre subconjuntos específicos de la visualización de datos o de buscar inspiración relacionada con proyectos bien hechos.

  Aprenda sobre ejemplos históricos y teoría de los libros

  Lea nuestra lista de grandes libros sobre la teoría y la práctica de la visualización de datos.

  Mientras que los blogs pueden mantenerse al día con el campo cambiante de la visualización de datos, los libros se centran en lo que la teoría permanece constante. Los seres humanos han tratado de presentar los datos de forma visual a lo largo de toda nuestra existencia. Uno de los primeros libros sobre visualización de datos, publicado originalmente en 1983, sentó las bases para la visualización de datos que vendría y sigue siendo relevante hasta el día de hoy.

  Los libros más actuales siguen tratando la teoría y las técnicas, ofreciendo ejemplos intemporales y consejos prácticos. Algunos incluso toman proyectos completados y presentan los gráficos visuales en forma de libro como muestra de archivo.

  Hay un montón de cursos gratuitos y programas de formación de pago

  Hay un montón de grandes cursos y recursos de pago y gratuitos sobre la visualización de datos por ahí, incluyendo aquí mismo en el sitio web de Tableau. Hay vídeos, artículos y libros blancos para todo el mundo, desde el principiante hasta el rockstar de los datos. Sin embargo, cuando se trata de cursos de terceros, no proporcionaremos sugerencias específicas en este artículo en este momento.

  Una nota sobre herramientas y software de visualización de datos

  
  Hay docenas de herramientas para la visualización y el análisis de datos. Estas van de lo simple a lo complejo, de lo intuitivo a lo obtuso. No todas las herramientas son adecuadas para todas las personas que buscan aprender técnicas de visualización, y no todas las herramientas pueden escalar a propósitos industriales o empresariales. Si quieres saber más sobre las opciones, no dudes en leer aquí o sumergirte en un análisis detallado de terceros como el Cuadrante Mágico de Gartner.

  También recuerda que una buena teoría y habilidades de visualización de datos trascenderán las herramientas y productos específicos. Cuando estés aprendiendo esta habilidad, céntrate en las mejores prácticas y explora tu propio estilo personal cuando se trata de visualizaciones y cuadros de mando. La visualización de datos no va a desaparecer pronto, por lo que es importante construir una base de análisis y narración y exploración que puedas llevar contigo independientemente de las herramientas o el software que acabes utilizando.