A Bennett, de la Universidad de Washington, le preocupa que la tecnología que permite la secuenciación del genoma completo esté avanzando más rápido que nuestra capacidad para interpretar la información, y que la presión de los precios, estimulada por una tecnología más barata, pueda influir negativamente en la calidad de la interpretación del genoma.
«Sigues queriendo tener personas muy cualificadas que interpreten esa información y que vayan más allá de la ruta de la inteligencia artificial», dijo Bennett. «Todavía se necesita ese conocimiento humano para entender estos genes. Así que, en algún momento, creo que todavía hay que tener en cuenta el coste humano de la interpretación.»
Esto también se complica por el hecho de que los científicos todavía no están del todo seguros de si ciertas variaciones en los genes son naturales o causantes de enfermedades.
Kathryn Phillips, profesora de economía de la salud en la UCSF, dijo que la razón por la que las aseguradoras han tardado en cubrir las pruebas genéticas no es la etiqueta de «atención preventiva», sino la incertidumbre de si la secuenciación del genoma puede conducir actualmente a resultados clínicos procesables.
«Las aseguradoras buscan cosas en las que, si se obtiene la información, haya algo que se pueda hacer con ella y que tanto el proveedor como el paciente estén dispuestos y sean capaces de utilizar esa información para hacer cosas que mejoren su salud», dijo Phillips. «Las aseguradoras están muy interesadas en utilizar las pruebas genéticas para la prevención, pero tenemos que… demostrar que la información se utilizará y que es una buena compensación entre los beneficios y los costes.»
Debido a esto, Phillips ve actualmente un mayor potencial en las pruebas genéticas más especializadas, citando como ejemplo las pruebas prenatales no invasivas.
«Creo que el crecimiento se producirá en las áreas en las que exista una necesidad y en las que tengamos buenas pruebas de que la información se utilizará, en lugar de ser una especie de manta, todo el mundo va a salir a pagar para secuenciarse de su bolsillo», dijo Phillips.
Veritas va a lanzar un modelo de suscripción para sus pruebas genéticas este otoño, que permitirá a los consumidores aprender continuamente más sobre su genoma a medida que la investigación mejore. La empresa cree que la mejor manera de seguir mejorando esta investigación es secuenciar tantos genomas como sea posible, y eso es lo que impulsa el objetivo de ventas de la empresa. Martínez dijo que Veritas planea secuenciar entre 15.000 y 20.000 genomas el próximo año en este nuevo punto de precio, con la esperanza de secuenciar más de 150.000 al año siguiente.
«La única manera en que vamos a ser capaces de extraer realmente el valor del genoma para una sociedad más saludable va a ser analizando millones de genomas que han sido secuenciados», dijo Martínez de Veritas. «Y la única manera de conseguirlo es reduciendo el precio para que más consumidores puedan secuenciar su genoma»
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