¿Cómo se utiliza el análisis de sensibilidad?

• El análisis de sensibilidad se utiliza para identificar en qué medida las variaciones en los valores de entrada de una variable determinada afectan a los resultados de un modelo matemático.
• El análisis de sensibilidad puede identificar los mejores datos que se deben recopilar para los análisis para evaluar el retorno de la inversión (ROI) de un proyecto.
• El análisis de sensibilidad ayuda a los ingenieros a crear diseños más fiables y robustos mediante la evaluación de los puntos de incertidumbre en la estructura del diseño.

El análisis de sensibilidad se ocupa de la incertidumbre inherente a los modelos matemáticos en los que los valores de las entradas utilizadas en el modelo pueden variar. Es la herramienta analítica compañera del análisis de incertidumbre, y ambas se utilizan a menudo juntas. Todos los modelos que se componen y los estudios que se ejecutan, para sacar conclusiones o inferencias para la toma de decisiones políticas, se basan en suposiciones sobre la validez de los insumos utilizados en los cálculos.

Por ejemplo, en la valoración de la renta variable, el coeficiente de rendimiento de los activos (ROA) supone que se puede averiguar un cálculo válido y preciso de los activos de una empresa y que es razonable analizar los beneficios, o rendimientos, relativos a los activos como medio para evaluar una empresa con fines de inversión.

Las conclusiones extraídas de los estudios o cálculos matemáticos pueden verse alteradas de forma significativa, dependiendo de aspectos como la definición de una determinada variable o los parámetros elegidos para un estudio. Cuando los resultados de un estudio o cálculo no cambian significativamente debido a variaciones en los supuestos subyacentes, se consideran robustos. Si las variaciones en los insumos o supuestos fundamentales cambian significativamente los resultados, se puede emplear el análisis de sensibilidad para determinar cómo los cambios en los insumos, las definiciones o el modelado pueden mejorar la precisión o la solidez de cualquier resultado.

Cómo se utiliza el análisis de sensibilidad

El análisis de sensibilidad puede ser útil en varias situaciones, incluyendo la previsión o la predicción, así como la identificación de dónde se deben hacer mejoras o ajustes en un proceso. Sin embargo, el uso de datos históricos a veces puede conducir a resultados inexactos cuando se pronostica, ya que los resultados pasados no necesariamente conducen a resultados futuros. A continuación se presentan algunas aplicaciones comunes del análisis de sensibilidad.

Retorno de la inversión

En un contexto empresarial, el análisis de sensibilidad puede utilizarse para mejorar las decisiones basadas en determinados cálculos o modelizaciones. Una empresa puede utilizar el análisis de sensibilidad para identificar los mejores datos que deben recopilarse para futuros análisis, con el fin de evaluar los supuestos básicos relativos a la inversión y el retorno de la inversión (ROI), o para optimizar la asignación de activos y recursos.

Un ejemplo sencillo de análisis de sensibilidad utilizado en los negocios es un análisis del efecto de incluir un determinado dato en la publicidad de una empresa, comparando los resultados de las ventas de los anuncios que difieren únicamente en si incluyen o no el dato específico.

Modelos climáticos

Los modelos informáticos se utilizan habitualmente en la previsión meteorológica, medioambiental y del cambio climático. El análisis de sensibilidad puede utilizarse para mejorar dichos modelos analizando cómo afectan los distintos métodos de muestreo sistemático, las entradas y los parámetros del modelo a la precisión de los resultados o las conclusiones obtenidas a partir de los modelos informáticos.

Investigación científica

Las disciplinas de la física y la química emplean a menudo el análisis de sensibilidad para evaluar los resultados y las conclusiones. El análisis de sensibilidad ha demostrado ser especialmente útil en la evaluación y el ajuste de modelos cinéticos que implican el uso de varias ecuaciones diferenciales. Se puede analizar la importancia de varias entradas y los efectos de la variación de las entradas en los resultados del modelo.

Ingeniería

Es una práctica habitual en ingeniería utilizar modelos informáticos para probar el diseño de las estructuras antes de construirlas. El análisis de sensibilidad ayuda a los ingenieros a crear diseños más fiables y robustos mediante la evaluación de los puntos de incertidumbre o las amplias variaciones de las posibles entradas y sus correspondientes efectos en la viabilidad del modelo. El perfeccionamiento de los modelos informáticos puede influir significativamente en la precisión de las evaluaciones de aspectos como la capacidad de tensión de los puentes o los riesgos de los túneles.