Cómo comprobar y mejorar el rendimiento del servidor con la optimización y ajuste de consultas SQL

Las sentencias SQL son el medio principal a través del cual las empresas y organizaciones recuperan información de la base de datos. Sin embargo, estas sentencias no siempre están compuestas de forma tan eficiente como podrían, lo que puede provocar ralentizaciones del servidor. Por eso se oye hablar tanto de la optimización de las consultas SQL: es un proceso necesario si se espera garantizar altos niveles de rendimiento del servidor.

Parte del proceso de optimización y ajuste de SQL implica calibraciones periódicas de las consultas SQL. Se pueden utilizar diferentes consultas SQL para recuperar la misma información, pero no todas las consultas son eficientes, por lo que es importante asegurarse de que se están utilizando las consultas correctas para optimizar la forma en que se extraen los datos de las bases de datos y servidores SQL. Por suerte, existen herramientas capaces de ayudarle en este proceso de ajuste del rendimiento de las consultas SQL. En esta guía, destaco por qué la optimización de las consultas SQL es importante y qué herramientas puede utilizar para mejorar el rendimiento de las consultas SQL como SolarWinds® Database Performance Analyzer.

La necesidad de la optimización de consultas SQL
Cómo comprobar y mejorar el rendimiento de las consultas
Mejores prácticas de optimización del servidor SQL
Beneficios de las herramientas de ajuste del servidor SQL
Mejores herramientas de optimización del rendimiento de las consultas SQL

La necesidad de la optimización de consultas SQL

Las consultas SQL lentas o que fallan pueden provocar varios problemas a las empresas y organizaciones. Teniendo en cuenta que los clientes esperan que los sitios web respondan rápidamente a sus búsquedas, los retrasos y demoras significativas en el tiempo de respuesta de la base de datos pueden hacer que se lleven su negocio a otra parte. Aunque unos pocos milisegundos de retraso pueden no parecer mucho para acciones o procesos individuales, pueden agravarse rápidamente si se extienden a toda una empresa o negocio.

El ajuste de SQL ayuda a que el código sea más eficiente, lo cual es una parte importante para mantener las consultas de la base de datos con un rendimiento óptimo. Sin embargo, hacer la optimización del rendimiento y el ajuste a mano es una pérdida de tiempo y recursos para los administradores de bases de datos. También es propenso al error humano, ya que requiere que los administradores tengan las habilidades y la experiencia no sólo para poder localizar las consultas de bajo rendimiento, sino también para saber cómo corregir el código. Para ello es necesario conocer las principales sentencias SQL y los tipos de espera, así como las consultas bloqueadas y la comprensión de cómo funcionan los índices, todo lo cual las herramientas de ajuste ayudan a facilitar la gestión.

Cómo comprobar y mejorar el rendimiento de las consultas

Una de las preguntas más comunes durante este proceso es sobre cómo comprobar el rendimiento de las consultas en SQL Server, una base de datos común basada en SQL. Si te preguntas cómo comprobar el rendimiento de la base de datos en SQL Server, harías bien en empezar por investigar tus consultas y mejorar su rendimiento. Para comenzar con la optimización de consultas SQL en SQL Server, debe tener en cuenta estos pasos básicos:

• Al comenzar el proceso de ajuste de una base de datos, primero asegúrese de que está mirando las tablas (no las vistas), y luego tome nota del recuento de filas. A continuación, filtre el recuento de filas examinando las cláusulas WHERE y JOIN.
• A continuación, querrá asegurarse de que las tablas son lo más selectivas posible cuando trabaje con conjuntos de datos más pequeños.
• A continuación, examine las columnas de consulta para SELECT * y las funciones escalares que podrían recuperar más información de la que requiere la consulta. Considere la posibilidad de hacer que el índice sea consultable; esto elimina la necesidad de realizar un escaneo completo en la base de datos.
• A continuación, examine las claves, restricciones e índices existentes para evitar duplicaciones y solapamientos. Tome nota de la definición de la clave primaria y de si está agrupada.
• Ahora está listo para ejecutar el plan de ejecución. Asegúrese de que las estadísticas están activadas antes de hacerlo. Una vez que se haya ejecutado el plan, examine las lecturas lógicas (menos E/S lógicas significa que la consulta se ejecuta más rápido) y registre los resultados.
• Ajuste la consulta centrándose en las operaciones más costosas y vuelva a ejecutarla. Compare los resultados.
• Si es necesario, considere la posibilidad de ajustar los índices para incluir un índice de cobertura o de filtrado (aunque no debería utilizar este último si tiene sentencias parametrizadas).

Mejores prácticas de optimización de servidores SQL

Al optimizar el rendimiento de las bases de datos SQL, estos consejos generales de optimización de consultas y bases de datos pueden ayudarle a mejorar el rendimiento a nivel sintáctico.

Elija campos SELECT en lugar de SELECT *

Una forma sencilla de reducir la carga de trabajo que cada consulta supone para la base de datos es limitar la cantidad de información que recupera cada consulta. En el proceso inicial de ejecución de consultas, muchos desarrolladores utilizarán la sentencia SELECT *, que recuperará toda la información disponible almacenada en una tabla de la base de datos. Con tablas grandes con múltiples campos y filas, el uso de las sentencias SELECT * crea un drenaje en los recursos de la base de datos al recuperar potencialmente grandes cantidades de datos innecesarios.

Al utilizar sentencias SELECT con campos definidos más específicamente, los administradores pueden dirigir las consultas para recuperar sólo la información necesaria.

Evite las sentencias SELECT DISTINCT

Aunque el estado SELECT DISTINCT es útil para eliminar duplicados de una consulta, utiliza una gran cantidad de potencia de procesamiento. Para evitar ralentizar el rendimiento de la consulta, puede seleccionar más campos para generar resultados únicos.

Defina filtros con WHERE en lugar de HAVING

El objetivo principal del ajuste de SQL es la eficiencia, y en el orden de operaciones de SQL, las cláusulas WHERE se calcularán antes que las declaraciones HAVING. Esto las hace más eficientes para definir filtros porque limitarán el número de registros recuperados de la base de datos. Sin embargo, las sentencias HAVING deben utilizarse cuando se filtre en campos agregados.

Mantenga los comodines al final de las frases

Los comodines son útiles para crear búsquedas extremadamente amplias, que también corren el riesgo de ser ineficientes. Emparejar un comodín inicial con un comodín final lo es especialmente, ya que buscará en la base de datos todos los registros que coincidan con el texto que hay entre los dos comodines. Si se buscan nombres de clientes, por ejemplo, %Son% recuperaría tanto «Sonia» como «Richardson», mientras que Son% sólo devolvería «Sonia».

Utilice LIMIT para muestrear los resultados de la consulta

Utilizar una sentencia LIMIT antes de ejecutar una consulta permitirá a los administradores de la base de datos examinar rápidamente un número específico de resultados para determinar si la consulta necesita un mayor refinamiento. Las consultas que potencialmente devuelven un gran número de resultados son gravosas de ejecutar en las bases de datos y el uso de una sentencia LIMIT agiliza el proceso de prueba de los ajustes realizados en una consulta.

Utilice INNER JOIN en lugar de WHERE para las uniones

Aunque algunos desarrolladores de SQL prefieren utilizar las cláusulas WHERE al realizar uniones, se corre el riesgo de crear lo que se conoce como unión cartesiana. También llamados productos cartesianos o CROSS JOINs, estas uniones generan todas las combinaciones posibles de las variables listadas en la sentencia SQL. Esto puede causar rápidamente problemas con las bases de datos grandes porque todas las combinaciones posibles de dos tablas ricas en datos podrían generar fácilmente miles de millones – si no trillones – de resultados. La cláusula INNER JOIN evita en gran medida este problema.

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Beneficios de las herramientas de ajuste de SQL Server

Aunque el ajuste de las consultas SQL puede realizarse manualmente, es un proceso complicado y que requiere mucho tiempo, por lo que el uso de herramientas de ajuste de SQL puede permitir a los administradores de bases de datos maximizar de forma más eficaz el rendimiento de sus servidores y bases de datos. Las herramientas de ajuste del rendimiento de las consultas SQL son una parte esencial de la supervisión integral de SQL Server, lo que a su vez libera a los administradores y al personal de soporte tecnológico para que puedan dedicar su atención a la resolución de problemas más importantes.

Las mejores herramientas de optimización de consultas SQL incluirán tres funciones principales:

1. Ajuste de SQL: Se refiere a la capacidad de la herramienta de reescribir el código de la sentencia SQL para mejorar el rendimiento de los servidores y las bases de datos.
2. Supervisión de las bases de datos basadas en la nube: Con el cambio hacia la computación y las redes basadas en la nube, muchas aplicaciones de ajuste de SQL incluyen ahora la capacidad de supervisar las bases de datos independientemente de dónde estén alojadas.
3. Optimización en línea: La capacidad de acceder de forma remota y optimizar las consultas desde dispositivos móviles y navegadores web -en lugar de tener que hacerlo desde una estación de trabajo dedicada en una determinada ubicación física- hace que el proceso de ajuste de sentencias SQL sea mucho más cómodo de navegar.

Las herramientas de ajuste proporcionan una funcionalidad añadida y facilidad de uso para la optimización de consultas SQL. Las aplicaciones de ajuste de SQL Server supervisan el rendimiento de la base de datos y a menudo proporcionan interfaces de usuario con representaciones gráficas del rendimiento de las consultas y los tiempos de espera, lo que puede ayudar a los administradores a identificar los cuellos de botella de los recursos con mayor rapidez y precisión. Al crear un registro histórico de las métricas de rendimiento, estas herramientas de monitorización son una parte inestimable para asegurarse de que todas las consultas SQL actuales están funcionando de la forma más eficiente posible.

Muchas herramientas que ayudan a la optimización de consultas en SQL Server vienen con sistemas de alerta y notificación personalizables incorporados para identificar y remediar automáticamente las consultas que funcionan mal. Debido a que esto elimina la necesidad de que un administrador de la base de datos apruebe o implemente los cambios sugeridos, las herramientas de ajuste de SQL Server pueden reducir el tiempo de respuesta al resolver los problemas del servidor a medida que surgen. Al gestionar y supervisar las consultas SQL de forma proactiva, los administradores de bases de datos pueden garantizar que las consultas SQL sigan funcionando de forma eficiente en el futuro, al tiempo que pueden evitar los problemas antes de que se produzcan.

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Mejores herramientas de optimización del rendimiento de las consultas SQL

Aunque definitivamente es útil conocer algunos de los detalles de cómo ajustar manualmente las consultas SQL, parte del atractivo de las herramientas de optimización de consultas SQL es su capacidad para agilizar el proceso de ajuste e incluso puede ofrecer consejos sobre las cláusulas y las declaraciones en las que se puede mejorar la eficiencia. Aquí están tres de mis favoritos para que usted compruebe.

SolarWinds Database Performance Analyzer

Esta aplicación de ajuste de rendimiento de consultas SQL está diseñada tanto para la supervisión del rendimiento como para el ajuste de consultas. Estoy a favor de Database Performance Analyzer por muchas de las mismas razones por las que me gustan otros programas de SolarWinds-específicamente porque viene cargado con varias características personalizables, incluyendo tableros intuitivos que le permiten rastrear fácilmente el rendimiento de las consultas SQL y las máquinas cliente y detectar rápidamente los patrones en el tiempo con métricas codificadas por colores.



Database Performance Analyzer proporciona una supervisión permanente de las bases de datos y utiliza protocolos de detección basados en anomalías para identificar las consultas de bajo rendimiento. La interfaz de usuario, muy accesible, ofrece tanto vistas generales del rendimiento global de la red como detalles granulares, como las esperas máximas de SQL, que permiten a los administradores identificar rápidamente las consultas que más necesitan atención.

El analizador de rendimiento de la base de datos crea un registro de rendimiento histórico, sintetizando datos casi en tiempo real con métricas históricas y actuales para crear gráficos de barras que, cuando se combinan con alertas y notificaciones personalizables, pueden mantener a los administradores rápidamente informados de los posibles problemas. Los asesores de ajuste también ofrecen sugerencias sobre las consultas que necesitan atención inmediata.

Con todo, es una opción excelente y completa totalmente compatible con otros productos de SolarWinds. Si desea probarlo antes de comprarlo, le animo a que consulte su prueba gratuita de 14 días del producto.

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SentryOne SQL Sentry



Esta aplicación de gestión de bases de datos y ajuste del rendimiento de consultas SQL también puede utilizarse para ajustar consultas SQL. SentryOne permite a los administradores de bases de datos establecer protocolos de referencia de rendimiento que se aplican a los servidores y bases de datos SQL para detectar cuellos de botella de recursos y consultas SQL de bajo rendimiento.

SentryOne cuenta con una funcionalidad de detección de bloqueos que muestra los procesos que se bloquean en una interfaz gráfica similar a la de SolarWinds Database Performance Analyzer. SentryOne también realiza un seguimiento de los procesos que provocan bloqueos y ofrece consejos sobre qué cambios implementar al ajustar las consultas.

SentryOne también automatiza una gran parte del proceso de supervisión e incluye más de 100 condiciones de alerta integradas para mantener a los administradores de bases de datos informados de los problemas de rendimiento a medida que se producen. SentryOne también se puede personalizar para que responda automáticamente cuando se cumpla una de las condiciones de umbral. Al automatizar la mayor parte de la optimización y gestión de las consultas SQL, el sistema de alertas de SentryOne libera a los administradores para que puedan dedicarse a tareas más urgentes.

Paessler PRTG Network Monitor

Otro fuerte competidor para el ajuste del rendimiento de las consultas SQL es PRTG Network Monitor de Paessler. Esta herramienta de monitorización de la red puede utilizarse para realizar un seguimiento de las métricas de rendimiento de varias variedades de bases de datos SQL -incluyendo Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle SQL y PostgreSQL-, lo que hace a través de sensores de bases de datos individuales. Los sensores se configuran rápidamente durante la puesta en marcha y no requieren mantenimiento adicional una vez que están activos.

Para la optimización de consultas SQL en SQL Server, PRTG Network Monitor realiza un seguimiento de las consultas SQL en cada fase de la solicitud y muestra los tiempos de ejecución en una interfaz de panel para una rápida evaluación de los problemas de rendimiento. Las amplias capacidades de supervisión de la red de la aplicación también proporcionan visibilidad de los problemas de red más amplios que pueden afectar al rendimiento de sus servidores y bases de datos. La amplitud de la información que la herramienta rastrea hace que la experiencia de ajuste del rendimiento de las consultas SQL sea racionalizada.

Al igual que las otras dos opciones aquí, PRTG Network Monitor cuenta con un sistema de alertas que trabaja para mantener a todos los actores clave informados en caso de que surjan posibles problemas de rendimiento. Las alertas también se pueden personalizar, pero PRTG Network Monitor incluye una funcionalidad añadida de la API que permite a los administradores escribir scripts de notificación adaptados precisamente a las especificaciones de sus redes, servidores y bases de datos.