Data visualization beginners guide: a definition, examples, and learning resources

No mundo dos Grandes Dados, as ferramentas e tecnologias de visualização de dados são essenciais para analisar quantidades massivas de informação e tomar decisões orientadas por dados.

As vantagens e benefícios da boa visualização de dados

br> Os nossos olhos são atraídos por cores e padrões. Podemos identificar rapidamente o vermelho a partir do azul, o quadrado a partir do círculo. A nossa cultura é visual, incluindo tudo, desde arte e publicidade a TV e filmes.

A visualização de dados é outra forma de arte visual que agarra o nosso interesse e mantém os nossos olhos atentos à mensagem. Quando vemos um gráfico, rapidamente vemos tendências e outliers. Se conseguirmos ver algo, internalizamo-lo rapidamente. É contar uma história com um propósito. Se alguma vez olhámos para uma folha de cálculo maciça de dados e não conseguimos ver uma tendência, sabemos o quanto mais eficaz pode ser uma visualização.

Big Data is here and we need to know what it says

As the “age of Big Data” kicks into high-gear, visualization is an increasingly key tool to make sense of the trillions of rows of data generated every day. A visualização de dados ajuda a contar histórias, curando os dados numa forma mais fácil de compreender, realçando as tendências e aberturas. Uma boa visualização conta uma história, removendo o ruído dos dados e realçando a informação útil.

No entanto, não é simplesmente tão fácil como apenas vestir um gráfico para o fazer parecer melhor ou esbofetear a parte “info” de um infográfico. A visualização eficaz dos dados é um delicado acto de equilíbrio entre a forma e a função. O gráfico mais simples pode ser demasiado enfadonho para captar qualquer nota ou fazer com que diga um ponto poderoso; a visualização mais espantosa pode falhar completamente ao transmitir a mensagem certa ou pode falar volumes. Os dados e os visuais precisam de trabalhar em conjunto, e há uma arte de combinar uma grande análise com uma grande narrativa.

Por que razão a visualização de dados é importante para qualquer carreira

É difícil pensar numa indústria profissional que não beneficia de tornar os dados mais compreensíveis. Cada campo STEM beneficia da compreensão dos dados e o mesmo acontece com os campos do governo, finanças, marketing, história, bens de consumo, indústrias de serviços, educação, desporto, e assim por diante.

Embora nós sempre nos debrucemos poeticamente sobre a visualização de dados (afinal de contas, está no website Tableau), há aplicações práticas e reais que são inegáveis. E, uma vez que a visualização é tão prolífica, é também uma das competências profissionais mais úteis a desenvolver. Quanto melhor conseguir transmitir visualmente os seus pontos, seja num tablier ou num slide deck, melhor poderá aproveitar essa informação.

O conceito de cientista de dados do cidadão está em ascensão. Os conjuntos de competências estão a mudar para se adaptarem a um mundo orientado pelos dados. É cada vez mais valioso para os profissionais poder utilizar os dados para tomar decisões e utilizar imagens para contar histórias de quando os dados informam quem, o quê, quando, onde, e como. Enquanto a educação tradicional tipicamente traça uma linha distinta entre a narrativa criativa e a análise técnica, o mundo profissional moderno também valoriza aqueles que podem cruzar entre os dois: a visualização de dados situa-se mesmo no meio da análise e da narrativa visual.

Exemplos de visualização de dados em acção

br>Ob> Claro, uma das melhores formas de compreender a visualização de dados é vê-la. Que conceito louco!

Com galerias de visualização de dados públicos e dados em todo o lado online, pode ser avassalador saber por onde começar. Recolhemos 10 dos melhores exemplos de visualização de dados de todos os tempos, com exemplos que mapeiam conquistas históricas, analisam guiões de filmes, revelam causas ocultas de mortalidade, e mais.

A galeria pública do próprio Tableau mostra montes de visualizações feitas com a ferramenta gratuita Tableau Public, apresentamos alguns painéis de controlo de negócios iniciais comuns como modelos utilizáveis, e Viz of the Day recolhe algumas das melhores criações comunitárias. Além disso, há toneladas de grandes blogs e livros sobre visualização de dados contendo excelentes exemplos, explicações e informações sobre as melhores práticas.

Os diferentes tipos de visualizações

br> Quando pensa na visualização de dados, o seu primeiro pensamento provavelmente vai imediatamente para simples gráficos de barras ou gráficos de pizza. Embora estes possam ser uma parte integrante da visualização de dados e uma base comum para muitos gráficos de dados, a visualização correcta deve ser emparelhada com o conjunto certo de informações. Os gráficos simples são apenas a ponta do iceberg. Há toda uma selecção de métodos de visualização para apresentar dados de formas eficazes e interessantes.

Tipos gerais comuns de visualização de dados:

• Charts
• Tabelas
• Gráficos
• Mapas
• Infográficos
• Dashboards

Exemplos mais específicos de métodos de visualização de dados:

• Carta de área
• Carta de barras
• Box-and-Gráficos de Whisker
• Bubble Cloud
• Gráfico de Bolhas
• Cartograma
• Vista de Círculo
• Mapa de Distribuição de Pontos
• Gantt Chart
• Mapa de Calor
• Tabela de Luzes Elevadas
• Histograma
• Matriz
• Rede
• Área solar
• Árvore radial
• Plotagem de dispersão (2D ou 3D)
• Grafo de fluxo
• Tabelas de texto
• Linha de tempo
• Treemap
• Gráficos de Pilha de beira
• Nuvem de palavras
• E qualquer mistura-e combinação num painel de instrumentos!

Saiba mais sobre visualizações de dados (e como criar a sua própria)

br>Se se sentir inspirado ou quiser aprender mais, há toneladas de recursos a explorar. A visualização de dados e o jornalismo de dados estão cheios de profissionais entusiastas ansiosos por partilhar as suas dicas, truques, teoria, e muito mais.

Os blogs sobre visualização de dados são um lugar perfeito para começar

Ver a nossa lista de grandes blogs de visualização de dados cheia de exemplos, inspiração e recursos educativos.

Os peritos que escrevem livros e dão aulas sobre a teoria por detrás da visualização de dados também tendem a manter blogs onde analisam as últimas tendências no campo e discutem novos vizzes. Muitos oferecerão críticas sobre gráficos modernos ou escreverão tutoriais para criar visualizações eficazes.

Outros irão recolher muitas visualizações de dados diferentes a partir da web, a fim de destacar as mais intrigantes. Os blogues são uma excelente forma de aprender mais sobre subconjuntos específicos de visualização de dados ou de procurar inspiração relatável a partir de projectos bem feitos.

Aprender sobre exemplos históricos e teoria a partir de livros

Ler a nossa lista de grandes livros sobre teoria e prática de visualização de dados.

Embora os blogues possam acompanhar a evolução do campo de visualização de dados, os livros focalizam-se onde a teoria se mantém constante. Os seres humanos têm tentado apresentar dados de forma visual ao longo de toda a nossa existência. Um dos primeiros livros sobre visualização de dados, publicado originalmente em 1983, preparou o cenário para a visualização de dados e continua a ser relevante até hoje.

Mais livros actuais ainda lidam com teoria e técnicas, oferecendo exemplos intemporais e dicas práticas. Alguns até pegam em projectos concluídos e apresentam os gráficos visuais em forma de livro como uma exibição de arquivo.

Existem muitos cursos gratuitos e programas de formação pagos

Existem muitos cursos e recursos pagos e gratuitos sobre visualização de dados por aí, incluindo aqui mesmo no website Tableau. Há vídeos, artigos, e whitepapers para todos, desde principiantes até ao data rockstar. No entanto, quando se trata de cursos de terceiros, não iremos dar sugestões específicas neste artigo neste momento.

uma nota sobre ferramentas de visualização de dados e software

br>Existem dezenas de ferramentas para visualização e análise de dados. Estas variam de simples a complexas, de intuitivas a obtusivas. Nem todas as ferramentas são adequadas para todas as pessoas que procuram aprender técnicas de visualização, e nem todas as ferramentas podem ser dimensionadas para fins industriais ou empresariais. Se quiser saber mais sobre as opções, sinta-se à vontade para ler aqui ou mergulhe na análise detalhada de terceiros como o Quadrante Mágico do Gartner.

Também, lembre-se de que uma boa teoria de visualização de dados e competências transcenderá ferramentas e produtos específicos. Quando estiver a aprender esta habilidade, concentre-se nas melhores práticas e explore o seu próprio estilo pessoal quando se trata de visualizações e painéis de instrumentos. A visualização de dados não vai desaparecer tão cedo, por isso é importante construir uma base de análise e narração e exploração que possa levar consigo, independentemente das ferramentas ou software que acabar por utilizar.