Aprendizagem com o Times: O que causa as monções?

p>O que causa as monções?
As monções, que é essencialmente a inversão sazonal na direcção do vento, causam a maior parte da chuva recebida na Índia e em algumas outras partes do mundo. A principal causa das monções é a diferença entre as tendências anuais da temperatura da terra e do mar. A posição aparente do Sol com referência à Terra oscila do Trópico de Câncer para o Trópico de Capricórnio. Assim, a região de baixa pressão criada pelo aquecimento solar também muda de latitude. Os ventos alísios de nordeste e sudeste convergem nesta zona de baixa pressão, também conhecida como Zona de Convergência Intertropical ou ZCI. Esta região de baixa pressão vê um aumento contínuo de vento húmido da superfície do mar para as camadas superiores da atmosfera, onde o arrefecimento significa que o ar já não pode conter tanta humidade resultando em precipitação. As estações chuvosas da Ásia Oriental, África subsaariana, Austrália e partes meridionais da América do Norte coincidem com a mudança da ZITC para estas regiões.
O que causa a monção indiana?
O deserto de Thar e as áreas adjacentes das partes norte e central do subcontinente indiano aquecem durante o Verão. Devido ao rápido aquecimento solar, principalmente entre Abril e Maio, desenvolve-se uma zona de baixa pressão sobre o subcontinente. Para preencher este vazio, os ventos carregados de humidade do Oceano Índico precipitam-se. A ZCI também se desloca para norte em direcção ao subcontinente, causando chuvas de monção, que normalmente chegam ao continente na última semana de Maio ou na primeira semana de Junho. O departamento de met met met met met declara o início das monções sobre Kerala se 60% das 14 estações alistadas que caem nos estados do sul relatarem uma chuva de 2,5mm ou mais por quaisquer dois dias seguidos após 10 de Maio. Para além de Kerala, a monção divide-se em duas partes: o ramo do Mar Arábico e o ramo da Baía de Bengala. Na primeira semana de Julho, os ventos das monções atingem quase toda a Índia.
Quais são as formas de prever as monções?
Existem aqui três métodos principais utilizados para a previsão das monções do sudoeste. O primeiro é o método estatístico, que utiliza as relações históricas entre as monções e vários parâmetros climáticos globais. Os dados são depois utilizados para prever o início e a intensidade das monções. O segundo é o método empírico, que utiliza a análise de séries temporais de dados pluviométricos passados para prever as monções. O terceiro é o método dinâmico, que utiliza modelos gerais de circulação da atmosfera e dos oceanos para prever as monções do sudoeste. Os modelos de previsão baseados na abordagem estatística produziram até agora os resultados mais precisos para as monções indianas. No entanto, nenhum dos modelos pode reivindicar uma precisão de 100%. Dada a multiplicidade de factores envolvidos, é necessário continuar a desenvolver novos modelos e a aperfeiçoar os modelos existentes.
Qual é o método utilizado pelo nosso departamento Met?
Prior a 2002, o IMD costumava emitir previsões anuais utilizando um modelo baseado em 16 parâmetros. Desde 2003, foram introduzidos dois novos modelos, que utilizaram 8 e 10 parâmetros em vez de 16 para prever as monções. O sistema de previsão também foi feito em duas fases – a primeira previsão foi emitida em meados de Abril e a segunda fase no final de Junho. Este modelo também deu falsas previsões para 2004.
Desde 2007, está a ser utilizado um novo sistema de previsão utilizando o método do conjunto. Os parâmetros foram reduzidos para 8. Eles incluem as temperaturas de superfície do Atlântico Norte, do sudeste equatorial do Oceano Índico e do centro do Oceano Pacífico e a temperatura do ar do noroeste da Europa. Além disso, o volume de água quente do Pacífico equatorial, a pressão do ar sobre o Atlântico Norte e Ásia Oriental, bem como os padrões de vento sobre o Pacífico Norte central, são os parâmetros utilizados para prever a monção. Em vez de depender de um modelo, o método de conjunto utiliza os inputs da previsão de todos os modelos para calcular o resultado final.