Ci sono numerosi modi per descrivere e analizzare i vostri dati, a seconda del loro livello di misura. Il livello di misurazione della vostra variabile descrive la natura dell’informazione che la variabile fornisce. Ci sono due tipi principali di variabili: categoriche e continue.

Le variabili categoriche sono quelle che hanno categorie o livelli discreti. Le variabili categoriche possono essere ulteriormente definite come nominali, dicotomiche o ordinali. Le variabili nominali descrivono categorie che non hanno un ordine specifico. Queste includono l’etnia o il genere. Per ricordare che tipo di dati descrivono le variabili nominali, pensate a nominale = nome. Le variabili dicotomiche sono variabili categoriche con due livelli. Queste potrebbero includere sì/no, alto/basso, o maschio/femmina. Per ricordarlo, pensa di = due. Le variabili ordinali hanno due o più categorie che possono essere ordinate o classificate. Per esempio, una variabile con dati di risposta che vanno da I fortemente in disaccordo a I fortemente d’accordo sarebbe considerata ordinale. Tenete a mente che i ricercatori possono talvolta trattare le variabili ordinali come continue se hanno più di cinque categorie. Per ricordare questo tipo di variabile, pensate a ordinale = ordine.

Le variabili continue sono misurate numericamente e hanno un numero infinito di valori possibili. Per esempio, una variabile età misurata in modo continuo potrebbe avere un valore di 23,487 anni – se vuoi essere così specifico! Una variabile continua è considerata rapporto se ha un punto zero significativo (cioè, come nell’età o nella distanza). Una variabile continua è considerata intervallo se può essere misurata lungo un continuum che ha valori fissi tra due punti, ma non ha un punto zero significativo (ad esempio, la temperatura misurata in Fahrenheit o Celsius).

Il livello di misurazione delle vostre variabili influenza quali analisi potete condurre. La tabella qui sotto presenta alcune combinazioni di esempi di livelli di misurazione e le analisi suggerite da condurre.

Variabile indipendente Livello Livello della variabile indipendente Analisi
Dicotomico Continuo Test t- per campioni indipendenti.Test, Regressione lineare
Nominale o Ordinale Continuo ANOVA
Continuo Continuo Regressione lineare, Correlazione di Pearson
Continuo o Categorico Dicotomico Regressione logistica binaria
Continuo o Categorico Ordinale Regressione logistica ordinale
Categorico Categorico Chi Quadrato

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