Cosa causa il monsone?
Il monsone, che è essenzialmente l’inversione stagionale della direzione del vento, causa la maggior parte delle precipitazioni ricevute in India e in alcune altre parti del mondo. La causa principale dei monsoni è la differenza tra le tendenze annuali della temperatura sulla terra e sul mare. La posizione apparente del Sole rispetto alla Terra oscilla dal Tropico del Cancro al Tropico del Capricorno. Così la regione di bassa pressione creata dal riscaldamento solare cambia anche la latitudine. Gli alisei di nord-est e sud-est convergono in questa zona di bassa pressione, che è anche conosciuta come zona di convergenza intertropicale o ITCZ. Questa regione di bassa pressione vede un continuo aumento del vento umido dalla superficie del mare agli strati superiori dell’atmosfera, dove il raffreddamento fa sì che l’aria non possa più trattenere tanta umidità con conseguenti precipitazioni. Le stagioni delle piogge dell’Asia orientale, dell’Africa subsahariana, dell’Australia e delle parti meridionali del Nord America coincidono con lo spostamento dell’ITCZ verso queste regioni.
Cosa causa il monsone indiano?
Il deserto del Thar e le aree adiacenti delle parti settentrionali e centrali del subcontinente indiano si riscaldano durante l’estate. A causa del rapido riscaldamento solare, soprattutto tra aprile e maggio, si sviluppa una zona di bassa pressione sul subcontinente. Per riempire questo vuoto, i venti carichi di umidità provenienti dall’Oceano Indiano si precipitano. Anche l’ITCZ si sposta a nord verso il subcontinente causando le piogge monsoniche, che tipicamente raggiungono la terraferma nell’ultima settimana di maggio o nella prima di giugno. Il metadipartimento dichiara l’inizio del monsone sul Kerala se il 60% delle 14 stazioni arruolate che cadono negli stati del sud riportano una pioggia di 2,5 mm o più per due giorni qualsiasi dopo il 10 maggio. Oltre il Kerala, il monsone si divide in due parti: il ramo del Mare Arabico e quello del Golfo del Bengala. Entro la prima settimana di luglio, i venti monsonici raggiungono quasi tutta l’India.
Come prevedere i monsoni?
Ci sono tre metodi principali utilizzati per la previsione del monsone di sud-ovest. Il primo è il metodo statistico, che utilizza le relazioni storiche tra il monsone e vari parametri meteorologici globali. I dati vengono poi utilizzati per prevedere l’inizio e l’intensità del monsone. Il secondo è il metodo empirico, che utilizza l’analisi delle serie temporali dei dati delle precipitazioni passate per prevedere il monsone. Il terzo è il metodo dinamico, che utilizza modelli di circolazione generale dell’atmosfera e degli oceani per prevedere i monsoni del sud-ovest. I modelli di previsione basati sull’approccio statistico hanno finora dato i risultati più accurati per il monsone indiano. Tuttavia, nessuno dei modelli può vantare una precisione del 100%. Data la pletora di fattori coinvolti, è necessario continuare a sviluppare nuovi modelli e raffinare quelli esistenti.
Quale metodo è usato dal nostro dipartimento Met?
Prima del 2002, l’IMD emetteva previsioni annuali utilizzando un modello basato su 16 parametri. Dal 2003, sono stati introdotti due nuovi modelli che utilizzavano 8 e 10 parametri invece di 16 per prevedere il monsone. Il sistema di previsione è stato anche reso a due fasi – la prima previsione è stata emessa a metà aprile e la seconda fase a fine giugno. Questo modello ha anche dato false previsioni per il 2004.
Dal 2007 è in uso un nuovo sistema di previsione che utilizza il metodo dell’ensemble. I parametri sono stati ridotti a 8. Essi includono le temperature superficiali dell’Atlantico del Nord, dell’Oceano Indiano equatoriale sudorientale e dell’Oceano Pacifico centrale e la temperatura dell’aria dell’Europa nord-occidentale. Oltre a questo, il volume di acqua calda del Pacifico equatoriale, la pressione dell’aria sull’Atlantico settentrionale e sull’Asia orientale, nonché i modelli di vento sul Pacifico centrale settentrionale sono i parametri utilizzati per prevedere il monsone. Invece di fare affidamento su un solo modello, il metodo ensemble utilizza gli input delle previsioni di tutti i modelli per calcolare il risultato finale.
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