Guida alla visualizzazione dei dati per principianti: una definizione, esempi e risorse per l’apprendimento

Nel mondo dei Big Data, gli strumenti e le tecnologie di visualizzazione dei dati sono essenziali per analizzare enormi quantità di informazioni e prendere decisioni basate sui dati.

I vantaggi e i benefici di una buona visualizzazione dei dati

I nostri occhi sono attratti da colori e modelli. Possiamo identificare rapidamente il rosso dal blu, il quadrato dal cerchio. La nostra cultura è visiva, e comprende tutto, dall’arte alla pubblicità, alla TV e ai film.

La visualizzazione dei dati è un’altra forma di arte visiva che cattura il nostro interesse e mantiene i nostri occhi sul messaggio. Quando vediamo un grafico, vediamo rapidamente le tendenze e gli outlier. Se possiamo vedere qualcosa, lo interiorizziamo rapidamente. È uno storytelling con uno scopo. Se vi è mai capitato di guardare un enorme foglio di calcolo di dati e non riuscire a vedere una tendenza, sapete quanto può essere più efficace una visualizzazione.

I grandi dati sono qui e abbiamo bisogno di sapere cosa dicono

Con l’avvento dell'”era dei grandi dati”, la visualizzazione è uno strumento sempre più importante per dare un senso ai trilioni di righe di dati generati ogni giorno. La visualizzazione dei dati aiuta a raccontare storie curando i dati in una forma più facile da capire, evidenziando le tendenze e gli outlier. Una buona visualizzazione racconta una storia, rimuovendo il rumore dai dati ed evidenziando le informazioni utili.

Tuttavia, non è semplicemente facile come abbellire un grafico per farlo sembrare migliore o schiaffare la parte “info” di un’infografica. Un’efficace visualizzazione dei dati è un delicato atto di bilanciamento tra forma e funzione. Il grafico più semplice potrebbe essere troppo noioso per catturare l’attenzione o potrebbe raccontare un punto potente; la visualizzazione più sorprendente potrebbe fallire completamente nel trasmettere il messaggio giusto o potrebbe parlare molto. I dati e le immagini devono lavorare insieme, e c’è un’arte nel combinare una grande analisi con una grande narrazione.

Perché la visualizzazione dei dati è importante per qualsiasi carriera

È difficile pensare a un settore professionale che non tragga beneficio dal rendere i dati più comprensibili. Ogni campo STEM trae vantaggio dalla comprensione dei dati, e lo stesso vale per i settori del governo, della finanza, del marketing, della storia, dei beni di consumo, dei servizi, dell’istruzione, dello sport e così via.

Mentre noi parleremo sempre in modo poetico della visualizzazione dei dati (siete sul sito di Tableau, dopo tutto) ci sono applicazioni pratiche e reali che sono innegabili. E, poiché la visualizzazione è così prolifica, è anche una delle competenze professionali più utili da sviluppare. Meglio si riesce a trasmettere i propri punti visivamente, sia in un dashboard che in uno slide deck, meglio si possono sfruttare quelle informazioni.

Il concetto di citizen data scientist è in crescita. I set di competenze stanno cambiando per adattarsi a un mondo guidato dai dati. È sempre più importante per i professionisti essere in grado di utilizzare i dati per prendere decisioni e usare immagini per raccontare storie di quando i dati informano il chi, cosa, quando, dove e come. Mentre l’istruzione tradizionale traccia tipicamente una linea distinta tra narrazione creativa e analisi tecnica, il moderno mondo professionale apprezza anche coloro che possono passare da una parte all’altra: la visualizzazione dei dati si trova proprio nel mezzo dell’analisi e della narrazione visiva.

Esempi di visualizzazione dei dati in azione

Naturalmente, uno dei modi migliori per capire la visualizzazione dei dati è vederla. Che concetto pazzesco!

Con gallerie pubbliche di visualizzazione dei dati e dati ovunque online, può essere travolgente sapere da dove iniziare. Abbiamo raccolto 10 dei migliori esempi di visualizzazione dei dati di tutti i tempi, con esempi che mappano le conquiste storiche, analizzano le sceneggiature dei film, rivelano le cause nascoste della mortalità, e altro ancora.

La galleria pubblica di Tableau mostra un sacco di visualizzazioni fatte con lo strumento gratuito Tableau Public, presentiamo alcune dashboard aziendali di base comuni come modelli utilizzabili, e Viz of the Day raccoglie alcune delle migliori creazioni della comunità. Inoltre, ci sono tonnellate di ottimi blog e libri sulla visualizzazione dei dati che contengono eccellenti esempi, spiegazioni e informazioni sulle migliori pratiche.

I diversi tipi di visualizzazioni

Quando pensate alla visualizzazione dei dati, il vostro primo pensiero probabilmente va subito ai semplici grafici a barre o a torta. Mentre questi possono essere una parte integrante della visualizzazione dei dati e una base comune per molti grafici di dati, la giusta visualizzazione deve essere abbinata al giusto set di informazioni. I grafici semplici sono solo la punta dell’iceberg. C’è un’intera selezione di metodi di visualizzazione per presentare i dati in modo efficace e interessante.

Tipi generali comuni di visualizzazione dei dati:

• Carte
• Tabelle
• Grafici
• Mappe
• Infografiche
• Dashboard

Esempi più specifici di metodi di visualizzazione dei dati:

• Cartogramma ad area
• Cartogramma a barre
• Piani a scatola e baffiwhisker Plots
• Bubble Cloud
• Bullet Graph
• Cartogramma
• Vista circolare
• Mappa di distribuzione dei punti
• Gantt Chart
• Heat Map
• Highlight Table
• Histogram
• Matrice
• Rete
• Area polare
• Albero radiale
• Schema di dispersione (2D o 3D)
• Streamgraph
• Tabelle di testo
• Timeline
• Treemap
• Wedge Stack Graph
• Word Cloud
• E qualsiasi combinazione mix-e combina in un dashboard!

Impara di più sulle visualizzazioni di dati (e come creare le tue)

Se ti senti ispirato o vuoi imparare di più, ci sono tonnellate di risorse a cui attingere. La visualizzazione dei dati e il giornalismo dei dati sono pieni di praticanti entusiasti desiderosi di condividere i loro suggerimenti, trucchi, teoria e altro.

I blog sulla visualizzazione dei dati sono un posto perfetto per iniziare

Vedi la nostra lista di grandi blog sulla visualizzazione dei dati pieni di esempi, ispirazione e risorse educative.

Gli esperti che scrivono libri e tengono corsi sulla teoria dietro la visualizzazione dei dati tendono anche a tenere dei blog dove analizzano le ultime tendenze nel campo e discutono le nuove idee. Molti offrono critiche sulla grafica moderna o scrivono tutorial per creare visualizzazioni efficaci.

Altri raccoglieranno molte diverse visualizzazioni di dati da tutto il web per evidenziare le più intriganti. I blog sono un ottimo modo per imparare di più su sottoinsiemi specifici della visualizzazione dei dati o per cercare ispirazione da progetti ben fatti.

Impara esempi storici e teoria dai libri

Leggi la nostra lista di grandi libri sulla teoria e la pratica della visualizzazione dei dati.

Mentre i blog possono tenere il passo con il campo in evoluzione della visualizzazione dei dati, i libri si concentrano su dove la teoria rimane costante. Gli esseri umani hanno cercato di presentare i dati in forma visiva per tutta la nostra esistenza. Uno dei primi libri sulla visualizzazione dei dati, pubblicato originariamente nel 1983, ha posto le basi per la visualizzazione dei dati a venire e rimane tuttora rilevante.

I libri più recenti si occupano ancora di teoria e tecniche, offrendo esempi senza tempo e consigli pratici. Alcuni prendono anche progetti completati e presentano i grafici visivi in forma di libro come visualizzazione d’archivio.

Ci sono un sacco di corsi gratuiti e programmi di formazione a pagamento

Ci sono un sacco di ottimi corsi gratuiti e a pagamento e risorse sulla visualizzazione dei dati là fuori, incluso proprio qui sul sito di Tableau. Ci sono video, articoli e whitepaper per tutti, dal principiante alla rockstar dei dati. Quando si tratta di corsi di terze parti, tuttavia, non forniremo suggerimenti specifici in questo articolo in questo momento.

Una nota sugli strumenti e i software di visualizzazione dei dati

Ci sono decine di strumenti per la visualizzazione e l’analisi dei dati. Questi vanno dal semplice al complesso, dall’intuitivo all’ottuso. Non tutti gli strumenti sono giusti per ogni persona che cerca di imparare le tecniche di visualizzazione, e non tutti gli strumenti possono essere scalati per scopi industriali o aziendali. Se volete saperne di più sulle opzioni, sentitevi liberi di leggere qui o di immergervi in analisi dettagliate di terze parti come il Gartner Magic Quadrant.

Inoltre, ricordate che una buona teoria e abilità di visualizzazione dei dati trascende gli strumenti e i prodotti specifici. Quando state imparando questa abilità, concentratevi sulle best practice ed esplorate il vostro stile personale quando si tratta di visualizzazioni e dashboard. La visualizzazione dei dati non scomparirà presto, quindi è importante costruire una base di analisi, narrazione ed esplorazione che potrete portare con voi indipendentemente dagli strumenti o dal software che finirete per utilizzare.